Recommendation System revised Netflix Prize, Lecture Quesstionnaire, and etc.

           revised: March 28, 2017     Home

 


    What the recommendation system is: collaborative filtering
   
    Netflix Prize

The Netflix Prize Rules

* Contest begins October 2, 2006 and continues through at least October 2, 2011.

* To qualify for the $1,000,000 Grand Prize, the accuracy of your submitted predictions on the qualifying set must be at least 10% better than the accuracy Cinematch can achieve on the same training data set at the start of the Contest.

* To qualify for a year's $50,000 Progress Prize the accuracy of any of your submitted predictions that year must be less than or equal to the accuracy value established by the judges the preceding year.

* To win and take home either prize, your qualifying submissions must have the largest accuracy improvement verified by the Contest judges, you must share your method with (and non-exclusively license it to) Netflix, and you must describe to the world how you did it and why it works.

 

 

 
     

 

受賞:

2013.5.10 火の国シンポジウムで発表した論文が情報処理学会九州支部「奨励賞」を受賞しました。論文は、廣瀬 英雄, 徳永 正和, 中園 暢: 「疑似シリンダーマトリクスを使った推薦システムとその季節性感染症拡大予測への応用」で、発表は徳永君(当時M1、現在M2) photo topics

2011.5.13 作村君(当時M2、現在D1)と 一井君(当時M1、現在M2)が火の国シンポジウムに発表した論文が情報処理学会九州支部「奨励賞」を受賞しました。論文名は「確率構造を仮定したときの推薦システムとそのアンケート評価への適用」。 photo

招待講演:

H. Hirose, "Some Methods to Predict Risks Earlier," Ishigaki International Conference on Modern Statistics Theories, Practices, and Education in the 21st Century, November 9 - 10, 2013, Okinawa, Japan. abstract invited

廣瀬: 初期予兆データを用いた終息時の早期予測の可能性について, 久留米大学バイオ統計センター10周年記念第11回久留米大学バイオ統計学フォーラム招待講演, 九州大学100年講堂, (平成25.1.19) 招待講演

廣瀬: パズル:マ☆リックスの空☆を埋める, スポーツと統計科学の融合シンポジウムII 特別講演, 政策研究大学院大学, (平成24.3.29)招待講演

Full Paper:

廣瀬 : 災害による被害拡大の予測について―感染症流行の予測を中心に―, IEICE Fundamentals Review, Vol.10, No.4, pp.266-274, (2017.4.3) Abstract

Hideo HIROSE, Masakazu Tokunaga, Takenori Sakumura, Junaida Sulaiman, Herdianti Darwis: Matrix Approach for the Seasonal Infectious Disease Spread Prediction, IEICE Transactions on Fundamentals, Vol.E98-A, No.10, pp.2010-2017, Oct.1, 2015. Abstract

作村,徳永,廣瀬 : EMタイプIRTによる不完全マトリクスの完全化とその応用, 情報処理学会論文誌, 数理モデル化と応用 Vol.7 , No.2 , pp.17-26 (2014.11)Abstract

H. Hirose, Validities of the Signed and Unsigned Lecture Questionnaires Using the Item Response Theory, US-China Education Review , Vol.1, No.5, pp.627-635 (2011.10) Abstract

S. Takimoto and H. Hirose: Recommendation systems and their preference prediction algorithms in a large-scale database, Information, Vol.12, No.5, pp.1165-1182 (2009.9) Abstract

国際会議:

Yoshiko Tokusada, Hideo Hirose, Dually Adaptive Online IRT Testing System to the Large Scale Data, 2nd International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2014), Big Data Session 2, December 20-21, 2014, Fukuoka. abstract

Takeru Kiyosue, Hideo Hirose, Seasonal Infectious Disease Spread Prediction via the Large Scale Matrix Approach, 2nd International Symposium on Applied Engineering and Sciences (SAES2014), Big Data Session 1, December 20-21, 2014, Fukuoka. abstract

H. Hirose, M. Tokunaga, T. Sakumura, J. Sulaiman, H. Darwis, Matrix Approach for the Seasonal Infectious Disease Spread Prediction, 6th Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling (APARM 2014), pp.137-144, August 21-23, 2014, Sapporo, Japan (2014). abstract

H. Hirose, "Some Methods to Predict Risks Earlier," Ishigaki International Conference on Modern Statistics Theories, Practices, and Education in the 21st Century, page 7, November 9 - 10, 2013, Okinawa, Japan. abstract invited

Hideo Hirose, Junaida Binti Sulaiman, Masakazu Tokunaga, Seasonal Rainfall Prediction Using the Matrix Decomposition Method, 14th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2013) July 1-3, 2013, Honolulu, Hawaii. Studies in Computational Intelligence (R. Lee (Edi)), Volume 492, pp.173-185, DOI: 10.1007/978-3-319-00738-0, Springer 2013. abstract

H. Hirose, "A seasonal infectious disease spread prediction method by using the singular-value decomposition," The First BMIRC International Symposium on Frontiers in Computational Systems Biology and Bioengineering, February 28 - March 1, 2013, Fukuoka, Japan. abstract

H. Hirose, T. Nakazono, M. Tokunaga, T. Sakumura, S.M. Sumi, J. Sulaiman, "Seasonal Infectious Disease Spread Prediction Using Matrix Decomposition Method," the 4th International Conference on Intelligent Systems, Modelling and Simulation (ISMS 2013), pp.121-126, January 29-31, 2013, Bangkok, Thailand. abstract

T. Sakumura, T. Kuwahata and H. Hirose, An Adaptive Online Ability Evaluation System Using the Item Response Theory, Education& e-Learning (EeL2011), pp.51-54, November 7-8, 2011, Singapore.

シンポジウム:

清末尊, 廣瀬英雄, マトリクス分解法を用いたデング熱流行予測, 平成27年度OR学会九州支部若手OR交流会, 10/31-11/1/2015, 長崎

愛澤, 廣瀬: アダプティブオンラインテストシステムの問題登録機能, 日本計算機統計学会第28回シンポジウム論文集, pp.69-72 , (2014.11.14-15) 沖縄科学技術大学院大学

作村, 廣瀬: IRT を用いた adaptive online system の実装と評価, 日本計算機統計学会第27回シンポジウム論文集, pp.27-30, (2013.11.15-16) 熊本大学

Herdianti, 徳永, 廣瀬: ARIMA、ANN、推薦システムによる降雨予測の比較, 九州・中国・四国地区における若手OR研究交流会2013, (2013.10.26-27) きらら交流会館 (山口県山陽小野田市)

作村, 廣瀬: EMタイプIRTを用いて不完全マトリクスから完全マトリクスを推定する方法について, IEICE Technical Report, Vol.113, No.249, R2013-73, pp.53-58, (2013.11) 九工大サテライトキャンパス天神(福岡)

H. Darwis, H. Hirose, Comparative Study for Rainfall Data Analysis by the Recommendation System and the ARIMA, 日本応用数理学会2012年度年会, 9138, p.267-268 (平成25.9.9-11) アクロス福岡

徳永, 廣瀬, マトリクス分解法を用いたインフルエンザ流行の予測, 第21回春季信頼性シンポジウム報文集, pp.69-72 (2013.6.12) 日本科学技術連盟千駄ヶ谷本部ビル

廣瀬, 徳永, 中園: 疑似シリンダーマトリクスを使った推薦システムとその季節性感染症拡大予測への応用, 情報処理学会火の国シンポジウム2012, B-3-3, (2013.3.14-15), 熊本大学 奨励賞

中園, 廣瀬: エアラインランキング問題, 九州地区における若手OR研究交流会2012, (2012.10.27-28) 北九州市立大学後援会館 (ショートトーク部門) 発表賞

TSENG W.C., LIN T.M.Y., NI J.J., NAKAZONO T., SAKUMURA T., HIROSE H.: Rank Estimation by Making up Incomplete Questionnaire Matrix: A Case of Online Word of Mouth of Service Quality in Airlines, 日本オペレーションズ・リサーチ学会2012年秋期研究発表会 , pp.72-73 (2012..9.12-13) Winc Aichi

T. Sakumura, H. Hirose: An Adaptive Online Ability Evaluation System Using the Item Response Theory, 九州地区における若手OR研究交流会2011, (2011.10.29-30) 島原共同研修所 (ロングトーク部門)

作村, 一井, 廣瀬: 背後確率分布を仮定した推薦システム, 2011年度統計関連学会連合大会, p.289 (平成23.9.4-7) 九州大学

作村, 廣瀬:テスト理論を用いた e-Education の方法とその効果, 2011PCカンファレンス, pp.???〜??? (平成23.8.6-8) 熊本大学

廣瀬,作村,一井: 確率構造を仮定したときの推薦システムとそのアンケート評価への適用, 情報処理学会火の国シンポジウム2011, B-5-1, (2011.3.8-9), 福岡大学

廣瀬: Netflixデータベースにおける映画推薦アルゴリズムと嗜好予測の精度, 日本計算機統計学会第23回大会論文集, pp.77-80 (平成21.5.16-17) 福岡女子大学(福岡市)

滝本,廣瀬: 大規模データベースにおける推薦システムと嗜好予測アルゴリズム, 情報処理学会火の国シンポジウム2009, C-3-4, (2009.3.13), 九州産業大学

滝本,廣瀬: マトリックス分解を用いた推薦アルゴリズム:Netflixへの適用, 日本計算機統計学会第22回大会論文集, pp.17-20 (平成20.5.22) 秋田市文化会館(秋田市)

その他:

滝本, 廣瀬: マトリクス分解法を用いた推薦アルゴリズム, 電気関係学会九州支部第61回連合大会, 08-1P-11 (2008.9.24-25) 大分大学

小林, 上平, 滝本, 廣瀬: 映画推薦システムにおけるGUIの開発, 電気関係学会九州支部第61回連合大会, 08-1P-12 (2008.9.24-25) 大分大学

滝本, 廣瀬: 加重平均を用いた協調フィルタリング: Netflixデータへの適用とその考察, 電気関係学会九州支部第60回連合大会, 11-1A-11, p.123 (2007.9.18) 琉球大学