SARS Analysis


廣瀬, 麻生, 占部

Hirose, H., Asou, T., and Urabe, T.


2003年度統計関連学会連合大会, pp.387-388 (平成15.9.5) 名城大学(名古屋)

2003 Joint Statistical Meeting, pp.387-388 (2003) Nagoya

abstract, 日本統計学会誌、vol. 33, No.3, p.409 (平成15.12 (2003.12))

SARSの患者数の推移,死者数の推移に関する成長曲線のモデルフィッティングを行い, 適切な確率分布モデルについて検証する。また, 死亡率についても解析を行う。 死亡率を早い段階で推定するには、患者数と死者数によるtruncatedモデルよりも、それらに回復者数を加えたtrunsoredモデルの方が有利であることを示した。


To find the death rate due to SARS, we first search appropriate growth curve probability models for the numbers of probable ceses, deaths, and cured paptients. The lognormal distribution is best fit to Hong Kong data. To obtain more accurate estimates, the trunsored model approach works better than the conventional grouped truncated model approach.

Key Words

寿命解析, Cure Rate Analysis, ワイブル分布, 対数正規分布, ガンマ分布

Lifetime analysis, Cure rate analysis, Weibull distribution, lognormal distribution, gamma distribution



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