Netflix Prize     revised: December 16, 2009    Home

 


The Netflix Prize Rules

* Contest begins October 2, 2006 and continues through at least October 2, 2011.

* To qualify for the $1,000,000 Grand Prize, the accuracy of your submitted predictions on the qualifying set must be at least 10% better than the accuracy Cinematch can achieve on the same training data set at the start of the Contest.

* To qualify for a year's $50,000 Progress Prize the accuracy of any of your submitted predictions that year must be less than or equal to the accuracy value established by the judges the preceding year.

* To win and take home either prize, your qualifying submissions must have the largest accuracy improvement verified by the Contest judges, you must share your method with (and non-exclusively license it to) Netflix, and you must describe to the world how you did it and why it works.

 

   
     

Full Paper:

S. Takimoto and H. Hirose: Recommendation systems and their preference prediction algorithms in a large-scale database, Information, Vol.12, No.5, pp.1165-1182 (2009.9) Abstract

シンポジウム:

廣瀬: Netflixデータベースにおける映画推薦アルゴリズムと嗜好予測の精度, 日本計算機統計学会第23回大会論文集, pp.77-80 (平成21.5.16-17) 福岡女子大学(福岡市)

滝本,廣瀬: 大規模データベースにおける推薦システムと嗜好予測アルゴリズム, 情報処理学会火の国シンポジウム2009, C-3-4, (2009.3.13), 九州産業大学

滝本,廣瀬: マトリックス分解を用いた推薦アルゴリズム:Netflixへの適用, 日本計算機統計学会第22回大会論文集, pp.17-20 (平成20.5.22) 秋田市文化会館(秋田市)

その他:

滝本, 廣瀬: マトリクス分解法を用いた推薦アルゴリズム, 電気関係学会九州支部第61回連合大会, 08-1P-11 (2008.9.24-25) 大分大学

小林, 上平, 滝本, 廣瀬: 映画推薦システムにおけるGUIの開発, 電気関係学会九州支部第61回連合大会, 08-1P-12 (2008.9.24-25) 大分大学

滝本, 廣瀬: 加重平均を用いた協調フィルタリング: Netflixデータへの適用とその考察, 電気関係学会九州支部第60回連合大会, 11-1A-11, p.123 (2007.9.18) 琉球大学